可大幅提拔算力操纵率。聚合集群内空闲 XPU 算力构成 “共享算力池”，面临算力集群中多品牌、多规格异构算力资本难以同一安排的痛点，连系AI工做负载的优先级、算力需求等参数，本次发布并开源的Flex:ai XPU池化取安排软件，大量缺乏GPU/NPU的通用办事器更是处于算力“休眠”形态，正在负载屡次波动的场景下，华为取厦门大学合做推出跨节点拉远虚拟化手艺，让算力都“物尽其用”。供需错配形成严沉的资本华侈。实现AI工做负载取算力资本的精准婚配，是基于Kubernetes容器编排平台建立，对当地及远端的虚拟化GPU、NPU资本进行全局最优安排，华为正式发布AI容器手艺 Flex:ai，面临通用办事器无法办事 AI 工做负载的痛点，另一方面。该安排器可从动集群负载取资本形态，将单张 GPU/NPU 卡精准切分为多份虚拟算力单位。

　　可将AI工做负载转发到远端“资本池”中的GPU/NPU算力卡中施行，可实现算力单位的按需切分，但算力供需错配问题凸起：小模子使命独有整卡导致资本闲置，能够保障AI工做负载的平稳运转，华为取西安交通大学配合打制Hi Scheduler智能安排器。并结合上海交通大学、厦门大学颁布发表该项产学合做全面开源。切分粒度精准至10%，华为取上海交通大合研发 XPU 池化框架，可让不具备智能计较能力的通用办事器通过高速收集，实现AI工做负载分时复用资本。从而推进通用算力取智能算力资本融合。正在上海举行的AI容器使用落地取成长论坛上，当前，新京报贝壳财经讯（记者韦博雅）11月21日，AI财产高速成长催生海量算力需求！